بلغت الكثير من التطورات الهائلة بسبب التقدم التكنولوجي المستمر ، و يعد الذكاء الاصطناعي (AI) واحد من أهم الابتكارات التي برزت في مجال التداول. في منصات التداول مثل إكسنس ، تم اضافة أدوات التحليل الفني المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ، التي تمنح المستخدمين إمكانية كبيرة على معالجة البيانات واتخاذ إجراءات تداولية أكثر فاعلية من خلال منصة تداول. ولكن مع هذه التقلبات التقنية ، يتغير أسلوب المتداولين الذين يقومون على هذه الأدوات في إدارة أعمالهم و استثماراتهم.
أدوات التحليل الفني القائمة على الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على قرارات المتداولين
- ما هو دور أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل الفني ؟ يقوم الذكاء الاصطناعي في التداول على برمجيات متطورة مثل التعلم الآلي ( Machine learning ) والشبكات العصبية العميقة ( Deep Neural Networks ) لتحليل المعلومات الهائلة في الأسواق المالية. وعلى سبيل المثال ، تتيح إكسنس أدوات تحليل تقوم الذكاء الاصطناعي ، تستطيع جمع وتحليل البيانات من الأسواق العالمية بشكل فوري ، مما يوفر للمتداولين الإمكانية على اتخاذ قرارات مدروسة وفي الوقت المناسب.
- التأثير على قرارات المستثمرين تحدث أدوات الذكاء الاصطناعي تغير هائلا في طريقة اتخاذ القرارات الاستثمارية. وقبل ظهور هذه الأدوات كان المتداولين يعتمدون بشكل كبير للغاية على تحليلهم الشخصي للبيانات المالية أو الاستعانة بالمحللين الماليين. الآن ، توفر أدوات الذكاء الاصطناعي نصائح وإجراءات وتوصيات فورية وسريعة تعتمد على التحليل كمي المدروس. وعلى سبيل المثال يمكن الذكاء الاصطناعي تحليل اتجاهات السوق وتقديم توقعات قائمة على الأنماط التاريخية مما يساعد ويوفر للمتداولين فرصة تحديد اللحظة المثالية للشراء أو البيع في أي صفقة.
سلوكيات استثمارية جديدة بفضل الذكاء الاصطناعي
- الاعتماد على التنبؤات الآلية : ومع غزو الذكاء الاصطناعي منصات التداول مثل اكسنس أصبح هناك ميل متكاثر لدى المتداولين للاعتماد على التنبؤات الآلية بدلا من التحليل الشخصي أو الآراء الشخصية. هذا التغيير يوفر الوقت والجهد الذي كان يطلبه التحليل يدوي لكنه أيضا يأتي بتحديات مختلفة. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي من الممكن أن يقدم نصائح استثمارية فعاله ولكن الاعتماد الكلي عليه قد يجعل المتداولين أكثر عرضة للتغيرات التي لا تستطيع الآلات دائما توقعها والتي لم تكن في الحسبان.
- تغيير نمط المخاطرة : أحد التقلبات الملحوظة في سلوكيات المتداولين هو تغير نمط المخاطرة . استخدام الذكاء الاصطناعي يوفر الكثير من الثقة للمتداولين في إجراءاتهم والكثير من القرارات الاستثمارية وذلك بفضله التوقعات المعتمدة على البيانات الهائلة والتحويلات السريعة. إلى أن هذه الثقة الكبيرة قد تدفع البعض إلى اتخاذ مخاطر أكثر اعتمادا على ما تتوقعه الأدوات الذكية من فرص حقيقية. وفي الواقع قد يؤدي الاعتماد والاتكال الكامل على الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض الحذر التقليدي الذي كان يتبعه المتداولون في الماضي.يمكن للمستثمرين أيضًا الاستفادة من أدوات مثل حاسبة الاستثمار المتوفرة على منصات التداول مثل إكسنس، والتي تسمح لهم بتقدير العوائد المحتملة بناءً على معايير مختلفة مثل حجم الاستثمار، ونسبة العائد المتوقعة، وفترة الاحتفاظ بالأصول. هذا يتيح للمستثمر الجمع بين التحليل الآلي والخبرة الشخصية للوصول إلى قرارات استثمارية مدروسة تحقق توازنًا بين العائد والمخاطرة.
الآثار النفسية للاعتماد على الذكاء الاصطناعي
- الثقة المفرطة : من النتائج النفسية للاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الاستثمارات هي الثقة الكبيرة في الإمكانيات التكنولوجية عندما يتم تقديم نصائح استثمارية من خلال أدوات مثل تلك المتاحة على منصة إكسنس ، يفضل بعض المتداولين إلى قبول هذه النصائح دون النظر في الاعتبارات الشخصية أو المؤثرات الخارجية التي قد تؤثر على السوق. هذه الثقة المفرطة قد تؤدي إلى مخاطر ليست في الحسبان ، مما يترك أثرا على أداء المحفظة الاستثمارية.
- التقليل من التحيز العاطفي : على الجانب الآخر يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يكون له دورا هاما في اخفاض التحيزات العاطفية التي تؤثر بشكل كبير على قرارات الاستثمارات. القرارات العاطفية مثل الخوف أثناء الأزمات المالية أو الطمع أثناء الصعود ألمفاجئ للأسواق يمكن أن تكون أقل تأثيرا بالاعتماد على التفسيرات الباردة والخالية من العواطف التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.
التفاعل بين المتداولين والذكاء الاصطناعي في منصات مثل اكسنس
التفاعل بين المستخدمين وأدوات الذكاء الاصطناعي في منصات التداول مثل اكسنس أحد المواضيع الأساسية التي تحدد شكل الاستثمار الجديد. وتحاول هذه الأدوات توفير جودة القرارات الاستثمارية من خلال تقديم نصائح قائمة على بيانات ضخمة ودراسات وتحليلات كثيرة ودقيقة. لتوفير أقصى استفادة من هذه الأدوات لابد أن يتعلم المتداولون كيفية التعود والتعامل معها بطريقة مثالية.
1. التعلم من الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات
عندما يبدأ المتداول في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتوفرة على منصات مثل إكسنس، فإنه من المحتمل ما يواجه مجموعة من التفسيرات الصعبة التي تقوم على نماذج رياضية وتوقعات سوقية. ومع مرور الوقت يبدأ المتداول في الإدراك والتعلم من هذه الأدوات واكتساب خبرة وفهم عميق لكيفية تحليل النتائج والتوصيات التي تقدمها.
على سبيل المثال يمكن للمتداول مراقبة كيف تؤثر إجراءات التداول التي يتم اتخاذها اعتمادا على التفسيرات الآلية على المحفظة الاستثمارية. ومع تكرار هذه الأنماط يطور المتداول مهارة فهم معطيات السوق التي يدركها الذكاء الاصطناعي، مما يوفر إمكانية على اتخاذ قرارات أكثر حكمة واتساق مع تحليلات السوق
2. التكيف مع التحليلات الآلية
أدوات الذكاء الاصطناعي تمتاز بقدرتها على معالجة كميات ضخمة من البيانات بسرعة هائلة ، وهو قد ما يكون متعبا للمستخدمين الجدد الذين اعتادوا على اتخاذ إجراءات استثمارية تقليدية. ولذلك فإن أحد الجوانب الهامة للتفاعل بين المستثمرين والذكاء الاصطناعي هو التعود مع هذه السرعة والفاعلية.
وبدلا من الاعتماد الكامل على التفسيرات اليدوية البطيئة يبدأ المتداول في الوثوق تدريجيا التوقعات التي تقدمها الأنظمة الآلية. هذا تعود يتيح له أقصى استفادة التي قد تظهر في الأسواق بشكل غير متوقع. وهي فرص كان من الصعب رصدها أو استغلالها أو العمل عليها بالوسائل التقليدية القديمة في الماضي.
3 المزج بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي
يعد المزج بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الاستثمارية في منصات التداول، مثل إكسنس، استراتيجية فعّالة لتحقيق أفضل النتائج. فعلى الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم توصيات تحليلية دقيقة وسريعة بناءً على معالجة كميات ضخمة من البيانات، إلا أن العقل البشري لا يزال يتمتع بقدرات مهمة لا يمكن استبدالها، مثل الفهم العميق للسياقات الاجتماعية والسياسية والاقتصادية المعقدة التي تؤثر على الأسواق.
لماذا يعد المزج بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي ضروريًا؟
- التعامل مع العوامل غير المتوقعة: الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات التاريخية والأنماط السوقية لتقديم توقعات حول التحركات المستقبلية، لكنه قد يواجه صعوبة في التعامل مع الأحداث المفاجئة التي قد تؤثر على الأسواق بشكل غير متوقع. هنا يأتي دور الذكاء البشري، حيث يستطيع المستثمرون تقييم تأثير العوامل الجديدة، مثل التغيرات السياسية المفاجئة، أو الكوارث الطبيعية، واتخاذ قرارات استثمارية مدروسة بناءً على تقديرهم للموقف.
- التقليل من التحيزات الخوارزمية: تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على البيانات التي تتعلم منها، ما قد يؤدي إلى تكوين تحيزات برمجية إذا كانت البيانات غير شاملة أو تحتوي على نمط محدد. يمكن للمستثمر البشري التعرف على هذه التحيزات وتجنب الاعتماد الكامل على التوصيات الآلية، مما يسمح له باتخاذ قرارات مدروسة تتجنب التحيزات التي قد تؤثر على الأداء.
- القدرة على قراءة معنويات السوق: تعتبر قراءة معنويات السوق عاملاً مهمًا في اتخاذ القرارات الاستثمارية، وهو ما يتطلب حسًا بشريًا وفهمًا للأنماط النفسية. قد يكون المستثمر البشري أكثر قدرة على فهم العوامل النفسية التي تؤثر على سلوك المستثمرين الآخرين، مثل الخوف والجشع، وكيفية تأثيرها على الأسواق، وهو ما قد يصعب على الخوارزميات إدراكه.
كيفية تطبيق المزج بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي في إكسنس
على منصة مثل إكسنس، يمكن للمستثمرين الاستفادة من التوصيات الآلية المقدمة من الذكاء الاصطناعي مع استخدام تحليلاتهم الشخصية للتحقق من صحة تلك التوصيات. فعلى سبيل المثال، إذا قدم الذكاء الاصطناعي توصية بالاستثمار في سهم معين، يستطيع المستثمر تحليل السياق الاقتصادي المحيط، ودراسة العوامل الاقتصادية والاجتماعية التي قد تؤثر على أداء ذلك السهم قبل اتخاذ قرار نهائي.
التوازن بين التحليل الآلي والخبرة البشرية لتحقيق أفضل النتائج
يعد التوازن بين الذكاء الاصطناعي والبشري أمرًا ضروريًا لتحقيق نجاح مستدام في الأسواق. المستثمرون الأكثر نجاحًا هم أولئك الذين يعرفون متى يجب الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات وتقديم التحليلات المعمقة، ومتى يجب عليهم توظيف خبرتهم ومعرفتهم الشخصية لاتخاذ قرارات تتماشى مع رؤيتهم للسوق.
الخاتمة
يعد الذكاء الاصطناعي تحولا هائلاً في وسيلة تعامل المتداولين مع الأسواق المالية ، في منصات مثل إكسنس. عن طريق أدوات التحليل الفنية المتطورة ، و أضحى بإمكان المستخدمين اتخاذ إجراءات أكثر فعالية. وبالرغم من ذلك فإن هذه التقنية توفر تحديات نفسية وسلوكيه متنوعة. وعلى المستخدمين أن يكونوا أكثر إدراكاً وفهما لهذه التحديات وأن يتوقعوا خليطًا من الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية لتحقيق الأهداف المرجوة في التداولات. كما يمكنك الإطلاع على المزيد من التفاصيل من خلال موقع Builtin.
المصدر: 3rbteachers.com